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2026最新智驭未来：AI工具辅助高效学习与科研（天津师范大学）超星尔雅学习通章节测试答案 1.1AI技术如何赋能用户？ 1【单选题】（）是一个基于人工智能的科研助理。 A、Python B、JavaScript C、PHP D、Elicit 我的答案：D 2【单选题】下列关于Elicit的定义描述错误的是（）。 A、它是一个基于人工智能的科研助理 B、它基于的是大语言模型这类人工智能 C、它提供手动化辅助 D、它可以将科研工作流程自动化 我的答案：C 3【单选题】Elicit目前主要回答的问题是？ A、两个变量之间有哪些影响？ B、变量之间的定义问题？ C、一个变量有哪些影响因素？ D、变量与不变量之间的影响？ 我的答案：A 4【多选题】elicit现在能做什么？ A、流程自动化辅助 B、针对问题做个性化摘要 C、结果展示的定制化 D、语义结果分析 我的答案：ABCD 5【多选题】找论文使用的是哪两种混合方法？ A、语义相关性 B、关键词过滤 C、作者知名度 D、内容相关度 我的答案：AB 6.[多选题]在科研中，Elicit对问题做个性化摘要的意义有()。 A.缩短阅读内容 B.帮助用户精准分析论文的相关性 C.相较于大多数文献检索类应用，这是一个典型的特色功能 D.延长阅读时间 我的答案: ABC 7.[多选题]通过elicit，可以在结果中添加哪些 Columns? A.引用次数 B.元数据 C.语义分析结果 D.对结果论文提出新的问题 我的答案: 8【判断题]elicit是基于大语言模型的人工智能。 我的答案：对 9【判断题]Elicit展示的结构化数据不可以对每一列进行排序。 我的答案：错 1.2AI绘画技术将带给我们什么？ 1【判断题】历史上技术的变革与更替，往往在我们看不见的地方。 我的答案：对 2【单选题】19世纪时，照相机拍出的人表情往往都是（）。 A、轻松 B、严肃 C、快乐 D、自然 我的答案：B 1.3ChatGPT 来了，你准备好了吗？ 1【单选题】对于目前的ChatGPT，下列说法中错误的是（）。 A、它是一个有见识的人工智能 B、它并不是一个有知识的人工智能 C、有了ChatGPT就完全不用学Python了 D、语言越精准效果越好 我的答案：C 2【单选题】ChatGPT在（）上能力非常强，因为它的大语言模型是基于代码训练出来的。 A、绘画 B、搜索 C、表达 D、编程 我的答案：D 3【判断题】在人工智能发展的初级阶段（2021年前），大家就深刻认识到机器可以在创意工作上替代人类。 我的答案：对 4【判断题]在学习上，ChatGPT可以用来解决那些不好意思问的小白问题。 我的答案：对 5【判断题]老师通过询问ChatGPT林冲示例的例子，说明ChatGPT有时候会一本正经的胡说八道。 我的答案：对 6【判断题]ChatGPT是能真正理解人类语言的内容。 我的答案：错 7【多选题】面对飞速发展的人工智能，我们可以选择（）。 A、打不过就加入 B、作为信息素养的一部分 C、强烈反对，营造纯净环境 D、用在正途 我的答案：ABD 8【多选题】如何增加提示词的能力，实现精准描绘？ A、等待AI自己发展 B、让ChatGPT提炼总结 C、参考其他优秀的提示词 D、自己多尝试 我的答案：BCD 1.4ChatGPT的“能”与“不能” 1【判断题】ChatGPT通过了图灵测试。 我的答案：对 2【判断题】在输入时添加样例和资料，可以提高ChatGPT的输入效果。 我的答案：对 1.5认识AI的边界 1【判断题】AI机器人ChatGPT目前无法准确识别中文配料表。 我的答案：对 2【判断题】根据课程中的例子，ChatGPT的OCR很强大，但是中文OCR还不够完善。 我的答案：对 3【多选题】ChatGPT给出的答案，让人迷惑的原因是什么？ A、AI经验丰富 B、AI善于编写像模像样的答案 C、AI善于欺骗 D、AI功能强大 我的答案： 2.1AI助教：ChatGPT的应用 1【单选题】ChatGPT是哪个公司出品的？ A、谷歌 B、MD C、OpenAI D、苹果 我的答案：C 2【多选题】在学习时，遇到不认识的专业词汇，可以使用ChatGPT进行不断追问，包括（）等。 A、解释 B、应用 C、举例 D、详细说明 我的答案：ABCD 2.2ChatGPT在教育科研中的潜力与挑战 1【单选题】下列对于ChatGPT的特性的表述错误的是（）。 A、多轮对话记忆力 B、不断迭代 C、可以把人工机械、重复劳动中解放出来 D、不能修正结果 我的答案：D 2【单选题】老师举“赌徒环境”的例子说明ChatGPT根据上下文对提问作出更正。 A、正确 B、错误 我的答案：A 2.3一站式科研AI辅助工具：Scispace 1【判断题】科研人员更需要AI的辅助是因为他们面临的信息过载问题非常严重。 我的答案：对 2【判断题】Scispace可以处理表格和公式等特殊信息。 我的答案：对 3【判断题]在Scispace上没有文献检索功能。 我的答案：错 4【多选题】Scispace符合中国学生实际的原因是（）。 A、不完全用英文反馈 B、支持中文问询 C、收费低 D、时间快 我的答案：AB 2.4如何让AI帮你讲解论文？ 1【单选题】“Explain This Paper Like l'm 5”在解释论文时候主要做了什么？ A、直接翻译论文内容 B、忽略所有公式和图表 C、尝试用简单语言解释论文内容 D、仅展示论文的摘要 我的答案：C 2【判断题】“Explain This Paper Like l'm 5”提供追问功能。 我的答案：对 2.5大语言长期模型记忆：Kimi Chat 1【多选题】Kimi官方宣称的特点有（）。 A、大窗口上下文 B、支持20万字中文 C、大语言模型的长期记忆 D、不支持中文输入与输出 我的答案：ABC 2【单选题】Kimi的学术资源处理能力中，上传的文资源件最多（）个。 A、30 B、40 C、50 D、60 我的答案：C 3【单选题】下列关于Kimi的说法错误的是（）。 A、它的大窗口可以有效减少对话中断次数 B、它的记忆力很强 C、在指令理解上，还有改进空间 D、它能够处理所有输入的PDF 我的答案：D 2.6多篇文献综合分析：NotebookLM 1【多选题】根据课程介绍，目前NotebookLM进行的大升级包括哪些内容（）。 A、Gemini 1.5Pro驱动 B、支持中文 C、快速对话 D、自动分析文献 我的答案： 2.7如何用AI更好地了解导师？ 1【多选题】利用AI去搜索并了解导师，有哪几个步骤？ A、问题分析 B、全网搜索 C、初步研究 D、深度研究 我的答案：ABCD 2【多选题】利用AI去搜索并联系导师存在哪些问题？ A、操作麻烦 B、程序复杂 C、会出现同名的问题 D、上下文幻觉 我的答案：CD 2.8如何用AI做PPT？ 1【多选题】PPT实际包含了哪两个重要要素？ A、内容 B、页数 C、形式 D、主题 我的答案：AC 2【单选题】根据课程介绍，哪一种工具可以直接让大纲变成炫酷充满图片的PPT？ A、Python B、Java C、手动输入 D、Gamma 我的答案：D 2.9智谱清言GLM-4应用指南 1【单选题】在尝试让智谱清言根据数据集建立预测模型时，AI工具首先做了什么？ A、直接建立预测模型 B、询问用户数据集的位置 C、进行数据的描述、缺失值检查和可视化 D、报告无法直接访问外部数据集 我的答案：C 2【单选题】关于智谱清言的高级联网功能，下列说法中正确的是（）。 A、本身不能访问任何资料 B、不能综合资料进行分析 C、不提供引用链接 D、进行应答时结合了大语言模型的能力 我的答案：D 3【单选题】关于智谱清言GLM-4的问题，下列说法中错误的是（）。 A、使用翻译功能时用户输入受限 B、使用翻译功能时回答突然终止会清空之前输出的内容 C、使用绘画功能时可以在用户不提绘画要求时直接进行绘画 D、处理图片中的中文依然有问题 我的答案：C 2.10秘塔AI搜索的文库功能 1【判断题】秘塔AI搜索可以帮助用户以自然语言搜索关键词并自动选择合适的关键词，搜索结果经过过滤和排序后以自然语言与用户沟通。 我的答案：对 2【判断题】秘塔AI搜索是一款国外开发的AI应用。 我的答案：错 2.11秘塔AI搜索资料技巧 1【多选题】秘塔AI搜索的范围有哪些？ A、全网 B、文库 C、学术 D、博客 我的答案：ABCD 2【单选题】秘塔AI搜索的方式不包括下列哪一项？ A、简洁 B、深入 C、复杂 D、研究 我的答案：C 3【判断题】秘塔AI搜索不仅可以展示引用了哪一篇文献，还可以定位到文献引用的具体位置，方便研究者查询。 我的答案：对 2.12Kimi在写作与阅读中的应用 1【单选题】同样的大语言模型，同样的应用，针对同一问题想要获得更好的效果，这就涉及到（）。 A、系统运算速率 B、网络流畅程度 C、浏览器选择 D、提示词工程 我的答案：D 2【单选题】Kimi的“PPT助手”功能，实际上与（）相关，并不是KIMI的基础功能。 A、KIMI+ B、KIMI plus C、KIMI pro D、KIMI-2 我的答案：A 3【单选题】Kimi支持上传的文件格式不包括（）。 A、doc B、xlxs C、txt D、mp3 我的答案：D 4【判断题】Kimi不能对论文进行整篇翻译。 我的答案：错 2.13智谱清言的数据分析应用 1【单选题】根据课程的示范，智谱清言在获取到老师提供的成绩数据后，进行了哪些基本的数据分析？ A、文本情感分析 B、社交媒体趋势预测 C、计算每门课程的平均成绩 D、图像识别 我的答案：C 2【单选题】根据课程的示范，智谱清言的数据分析不能帮我们做什么？ A、读取输入的数据文件 B、进行数据的初步分析 C、创建可视化的图表 D、编造数据 我的答案：D 3【判断题】智谱清言仅仅能够编程，不能在平台上执行代码。 我的答案：错 2.14ChatGPT的定制指令功能 1【判断题】自定义指令被添加到新的对话中后，用户可以随时编辑或删除它们。 我的答案：对 2【判断题]隐私保护方面，要注意除非用户选择退出，否则这些自定义信息将被用于改进模型性能，并且可能与用户启用的插件共享。 我的答案：对 3【单选题】针对插件的隐私问题，用户可以通过（）来禁用此功能。 A、删除标识符 B、数据控制 C、改善模型 D、数据精简 我的答案：B 4【多选题】ChatGPT中的定制指令有哪些优点？ A、记住用户的特点 B、记住用户的要求 C、定义可以嵌套使用 D、降低使用复杂度 我的答案：ABCD 2.15AI视频文字信息检索技巧 1【单选题】Video search的独特之处是可以检索视频中的（）。 A、字幕 B、音频 C、图像中文本信息 D、图像 我的答案：C 2【判断题】Video search在分析视频后会直接生成高频词用户选择。 我的答案：对 3【判断题】BiBigpt可以将想要分析的视频总结为一张思维导图。 我的答案：对 4【判断题]如果视频中的一份信息没有在字幕和语音中出现，那么BiBiGPT无法识别出来。 我的答案：对 2.16概念示意图生成：Napkin AI 1【单选题】关于Napkin.AI在制作概念图方面的应用，下列说法中错误的是（）。 A、快速形成初稿 B、概念图样式不可选 C、激发灵感 D、方便修改 我的答案：B 2【判断题】Napkin.AI不能根据给定主题生成文本。 我的答案：错 3.1如何用GPT-4自动总结绘制流程图？ 1【单选题】GPT-4的特点不包括下列哪一项？ A、很贵 B、速度慢 C、编程能力差 D、编程能力强 我的答案：C 2【判断题】GPT-4可以实现用语句转换图形输出。 我的答案：对 3.2一句话生成Web应用：DeployScript 插件 1【单选题】 DeployScript 插件可以让用户通过（）的形式创建Web应用。 A、代码 B、对话 C、绘图 D、检索 我的答案：B 2【单选题】DeployScript 插件的功能不包括（）。 A、生成web应用 B、提供源代码 C、生成应用地址 D、创作图片 我的答案：D 3.3不写代码创作AI Web应用：Imagica 1【单选题】下列关于Imagica的定义说法错误的是（）。 A、是一款由人工智能驱动的思维工具 B、它简化和增强了构建和共享数字内容 C、它允许使用生成式AI扩展任何想法 D、它只能在已有的想法上进行扩展生成不可重复利用的工具 我的答案：D 2【判断题】Imagica不能实现无代码开发WEB应用。 我的答案：错 3【多选题】下列关于Imagica说法正确的是（）。 A、可以自行编写个性化命令 B、智能化程度高 C、无需考虑编程、部署等，快速沟通 D、确实能用来无代码开发WEB应用 我的答案：ABCD 3.4GPT-4的图像识别与提示词工程 1【判断题】GPT-4可以实现直接由图生图。 我的答案：错 3.5GPTs应用探索与发现 1【单选题】universal primer这款GPTs应用属于（）方面的应用。 A、写作 B、绘画 C、学习 D、社交 我的答案：C 2【判断题】可以通过“GPTs查找”应用来检索GPTs应用。 我的答案：对 3.6AI流畅朗读工具：ChatTTS 1【单选题】下列关于ChatTTS的相关表述错误的一项是（）。 A、它是一个强大的文本转语音系统 B、用MP3格式尽可能压低了音质 C、在4W小时模型的训练过程中添加了大量额外的高频噪音 D、它支持中文和英文两种语言 我的答案：C 3.7AI声音克隆工具：Fish Audio 1【单选题】Fish audio中的训练新声音选项中，上传的音源最长为（）秒。 A、45 B、50 C、55 D、60 我的答案：A 4.1Disco Diffusion在艺术创作中的应用 1【判断题】使用有版权的图片不会面临索赔的问题。 我的答案：对 2【判断题】Unsplash中的图片使用时不需要支付版权费。 我的答案：对 3【判断题】使用有版权的图片不会面临索赔的问题。 我的答案：错 4.[判断题]Disco Diffusion可以提供一个在网上直接在线运行的环境。 我的答案:对 5【单选题】使用AI创作的绘画，版权归属于（）。 A、创作者自己 B、人工智能 C、智能平台 D、创作平台 我的答案：A 6【多选题】在AI没有改进前，AI创作的绘画面临两个问题，分别是（）。 A、创作门槛高 B、创作后的版权归属问题模糊 C、绘画成品与描述之间存在较大差距 D、高清版本需要额外付费 我的答案：CD 4.2如何用DALL-E扩图？ 1【多选题】如何在DALLE中将照片进行扩展？ A、在DALLE中点击Try Outpainting B、插入想要扩展的照片 C、在Edit一栏中写入想要扩展的文字描述内容 D、点击Generate等待生成 我的答案：ABCD 4.3如何用 Latte AI给孩子做个性化动画？ 1【判断题】动画视觉冲击力更强，因此更受孩子们喜爱。 我的答案：对 2【单选题】在Latte中提示词的字数最多为（）。 A、50 B、100 C、150 D、200 我的答案：B 4.4如何用Suno AI写一首歌？ 1【判断题】目前，Suno对中文提示style的分析还是有问题。 我的答案：对 2【单选题】关于Suno AI下列说法中错误的是（）。 A、Suno AI可以根据用户提供的歌词生成音乐 B、Suno AI可以根据用户提供的风格生成音乐 C、Suno AI对使用者的音乐素养要求很高 D、Suno AI对于用户输入的文本有一定的输入长度限制 我的答案：C 4.5如何用ElevenLabs做本个性化有声书？ 1【单选题】关于做个性化有声书的意义，下列说法中错误的是（）。 A、生成符合自己口味的有声读物 B、提高自己的听力和对话能力 C、提高花费成本 D、节省查找时间和精力 我的答案：C 2【单选题】关于ElevenLabs，说法不正确的是（）。 A、ElevenLabs是一个GPTs应用 B、不能自行生成故事 C、ElevenLabs提供多种声音供用户选择 D、ElevenLabs支持对生成音频进行下载 我的答案：B 5.1创建个人AI「第二大脑」应用 1【单选题】关于Custom GPT，下列说法中错误的是（）。 A、必须使用编程语言 B、需要用户提供一些资料 C、可以使用自然语言 D、可以帮助用户生成AI赋能的在线应用 我的答案：A 2【单选题】在构建应用时，GPT Builder不会询问用户什么信息？ A、应用命名 B、应用图标 C、用户隐私 D、用户要求 我的答案：C 5.2构建AI图谱知识库 1【单选题】GraphRAG主要用于（）。 A、图像处理 B、数据存储 C、AI 知识库构建 D、音频分析 我的答案：C 2【多选题】GraphRAG擅长的技能有（）。 A、实体之间的复杂关系和上下文 B、连接多个信息点的复杂查询 C、理解大量数据集或长文档中的语义概念 D、融合人工智能的三大流派 我的答案：ABC 3【判断题】GraphRAG搭载了GPT-4omini后更便宜了。 我的答案：对
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2026年最新人工智能导论（北京语言大学）超星尔雅学习通章节测试答案 1.1 人工智能的概念 1【多选题】以下说法正确的是（）。 A、人工智能最开始的定义是研究或制造人类的智能 B、智能，是“智慧”和“能力”的综合表现 C、人工智能学科诞生于1956年的达特茅斯会议 D、目前的人工智能研究是在有限条件下对人类智能的某种能力在某些具体问题上的模拟 我的答案：BCD 2【多选题】1956年达特茅斯会议上，学者们首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，所确定的人工智能研究方向包括（）。 A、研究智能学习的机制 B、研究人类大脑结构和智能起源 C、研究如何用计算机表示人类知识 D、研究如何用计算机来模拟人类智能 我的答案：ACD 3【单选题】在现阶段，下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标（）。 A、研究机器智能与人类智能的本质差别 B、研究如何用计算机延伸和扩展人类智能 C、研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能，如会听、会看、会说 D、研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能 我的答案：A 1.2 人工智能发展简史 1【单选题】下列说法错误的是（）。 A、针对“智能机器如何模拟人类学习的过程和结果”，人工智能学界分为理性主义和经验主义两个流派模拟智能 B、人工智能早期，“图灵测试”被认为是人工智能水平的标准测试模型 C、麦卡锡提出用计算机模拟神经元及其连接，通过“人工神经网络”模拟智能 D、针对“机器如何模拟智能的特征”的问题，衍生出符号主义和连接主义两种思潮 我的答案：C 2【单选题】下列关于人工智能发展的说法错误的是（）。 A、符号主义与经验主义是统一的，是经验主义解决问题的方式 B、现阶段主流的人工神经网络方法属于连接主义 C、人工智能的发展经历了从“逻辑智能”到“计算智能”再到“认知智能”的转变 D、IBM的“深蓝”以及“Watson”都属于计算智能的典型代表作 我的答案：A 3【单选题】从人工智能研究流派来看，明斯基等人所推荐的“人工神经网络”方法用计算机模拟神经元及其连接，实现自主识别、判断，应当属于（）。 A、连接主义，经验主义 B、符号主义，连接主义 C、经验主义，行为主义 D、理性主义，符号主义 我的答案：A 4【单选题】从人工智能研究流派来看，西蒙和艾伦纽维尔提出的“逻辑理论家”方法，应当属于（）。 A、经验主义，行为主义 B、符号主义，连接主义 C、连接主义，经验主义 D、理性主义，符号主义 我的答案：D 5【多选题】下面哪个是人工智能的主要研究流派（）。 A、模拟主义 B、符号主义 C、连接主义 D、经验主义 我的答案：BCD 6【判断题】“人工神经网络”用计算机模拟神经元及其连接，以实现自主识别、判断。 我的答案：对 7【判断题】知识工程、专家系统、语义网在人工智能第二次浪潮中兴起。 我的答案：对 8【判断题】人工智能的第二次浪潮中最核心的是西蒙和艾伦纽维尔推崇的自动定理证明方法。 我的答案：错 9【判断题】麦卡锡的“搜索法”在第一次人工智能浪潮中成为主流方法。 我的答案：错 10【判断题】多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力。 我的答案：对 11【判断题】用计算机模拟神经元及其连接，以实现自主识别、判断属于符号主义、连接主义。 我的答案：错 1.3 人工智能的发展现状和趋势 1【判断题】人工智能受到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划。 我的答案：对 2【判断题】人工智能将脱离人类控制，并最终毁灭人类。 我的答案：错 1.4 课程内容概述 1.[判断题]学习人工智能课程需要我们扩大视野。 我的答案:对 2.1 引言 1.[单选题]早期的人工智能研究，主要采用()。 A.经验主义 B.符号主义 C.连接主义 D.行为主义 我的答案:B 2.[单选题]在经验主义中，智能系统通过“体验”样本特征来获取()。 A.经验 B.符号 C.样本 D.知识 我的答案:D 3.[单选题]以下组合最能全面包括所有知识表示形式的是()。 A.符号主义、经验主义、连接主义 B.符号主义、特征表示、语义向量 C.谓词逻辑、经验主义、网络权重 D.产生式系统、特征表示、连接主义 我的答案:A 4.[单选题]知识表示就是将人类知识形式化或者()。 A.模型化 B.结构化 C.固定化 D.内容化 我的答案:A 2.2 一阶谓词逻辑知识表示 1.[判断题]一阶谓词逻辑不能表示不确定性知识。 我的答案:对 2.[判断题]最简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成。 我的答案:对 3.[多选题]一阶谓词的功能与优点包括()。 A.对知识的表现较精确 B.容易实现 C.表达对客观世界的陈述 D.可以表示不确定性知识 我的答案:ABC 4.[单选题]在谓词逻辑中，如果全称量词和存在量词仅针对谓词支配的实体，不针对谓词本身，称为()。 A.原子公式 B.二阶谓词 C.一阶谓词 D.高阶谓词 我的答案:C 2.3 产生式知识表示 1.[判断题]产生式不包括一阶谓词逻辑。 我的答案:错 2.[判断题]产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展，并且曾应用于机器翻译的领域。 我的答案:对 3.[判断题]产生式可以描述确定性规则和事实性的知识。 我的答案:对 2.4 框架知识表示 视频 章节测验 1.[判断题]框架理论使用层次化结构表达知识。 我的答案:对 2.[多选题]框架理论是一种结构化的知识表示方式，可以描述关于()的属性。 A.实体 B.概念 C.事件 D.知识 我的答案:ABC 3.[单选题]下列不适合用框架法表示的知识是()。 A.存在从属关系的知识 B.固定的概念、对象和事件 C.条目性的，规则性的知识 D.通过概念及其语义关系来表达的知识 我的答案:A 3.1 引言 1.[单选题]所谓推理，就是从初始证据出发，按照某种策略，不断运用知识库中已有的知识，逐步匹配，直到推出结论的过程。这里的“初始证据”指的是()。 A.事实集 B.一阶谓词表示的知识 C.产生式表示的知识 D.知识库 我的答案: A 2.[判断题]演绎更适合人类推理。 我的答案:对 3.[判断题]计算机如果要实现自动推理，最可行的方法就是采用反向、演绎的方法。 我的答案:对 4.[判断题]确定性推理在推理时，所有知识 都是确定非真即假的。 我的答案:对 5.[判断题]逻辑和推理是智能思维的一种表现形式。 我的答案:对 3.2 确定性推理 1.[判断题]一个已知为真的事实集，其内部不包含矛盾。 我的答案:对 3.3 不确定性推理 1.[判断题]不确定性推理和确定性推理都需要某种推理策略进行推理，最后得到结论。 我的答案:对 2.[单选题]以下说法中正确的是()。 A.不确定性推理与确定性推理的不同点在于推理过程中每个环节都是不确定的 B.不确定性推理基于产生式表示，确定性推理基于一阶谓词表示 C.推理规则的可信度取值范围为[0,1]，表示前提与结论之间的推理强度 D.事实证据的可信度取值范围为[0,1] 我的答案:B 3.4 专家系统简介 1.[判断题]专家系统可以模拟某个领域专家的决策能力。 我的答案:对 4.1知识图谱的概念 1.[多选题]以下关于知识图谱的说法正确的是()。 A.实体内通过关系来刻画内在属性 B.知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符 C.知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系 D.实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成“图” 我的答案:BCD 2.[判断题]RDF是现代知识图谱的一个分支 我的答案:错 4.2 典型知识图谱 1.[判断题]Cyc知识库中的知识以产生式的形式存储。 我的答案:错 2.[判断题]WordNet设计了同义词集合来作为基本单位来组织词典。 我的答案:对 4.3 知识图谱的技术与应用 1.[多选题]属于知识图谱推理技术的是()。 A.基于符号的方法 B.实体识别与链接 C.基于机器学习的推理 D.基于符号的推理 我的答案:ACD 2.[判断题]Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务。 我的答案:对 3.[判断题]实体识别通常要解决实体边界识别和实体类型识别两个任务。 我的答案:对 5.1 引言 1.[判断题]搜索目标，就是在状态转移图中寻找最优的路线。 我的答案: 对 2.[判断题]启发式搜索无法将人解决问题的“知识”告诉机器，使得搜索算法能够更“聪明”地实现搜索。 我的答案:错 5.2 状态空间图模型 1.[多选题]建立状态空间图，需要()。 A.定义状态形式 B.定义状态之间的连接的意义 C.画出状态空间图的框架 D.定义问题的解的形式 我的答案:ABD 2.[多选题]状态空间图表示方法的核心思想包括()。 A.将一个复杂问题表示为若干离散状态 B.将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的连接 C.所有状体和连接构成状态图 D.对于任何问题，可以直接构造状态图 我的答案: ABC 3.[判断题]对于简单问题，建立状态图可以采用“直接法”。 我的答案:对 4.[单选题]状态空间图表示方法的核心思想包衔接、转移、导致等关系表示为状态之间 (). A.离散 B.连接 C.选择 D.转化 我的答案:B 5.3 盲目搜索策略 1.[判断题]深度优先搜索会首先考虑纵深搜索，然后回溯上一层。我的答案:对 2.[判断题]贪婪搜索策略不能保证得到最优解，但搜索速度非常快。 我的答案:对 3.[判断题]宽度优先搜索会首先考虑同级别的状态。 我的答案:对 4.[判断题]深度优先搜索会在最深的层次找到当前情况下最好的选择。 我的答案:错 5.[判断题]贪婪搜索策略首先考虑纵深探索 我的答案:错 6.[多选题]关于盲目搜索策略的说法正确的是()。 A.深度优先搜索首先考虑同级的状态，宽度优先搜索首先考虑纵深探索 B.贪婪搜索总是做出在当前看来最好的选择 C.贪婪搜索的搜索速度非常快 D.深度优先和宽度优先搜索的通用性强，率往往不高 我的答案:BCD 5.4 启发式搜索策略 1.[多选题]关于启发式搜索的关键，以下说法正确的是()。 A.当前节点到目标的某种距离或者差异的度量 B.目标节点处于最短路径的概率 C.当前节点处于最佳路径的概率 D.某种条件下的主观if-then规则 我的答案:ACD 2.[判断题]启发式搜索策略的典型代表是A算法。 我的答案:对 3.[判断题]不同的启发函数之间没有优劣。 我的答案:错 5.5 博弈搜索策略 1.[判断题]在固定深度博弈搜索中，状态子图的“叶结点”可以得到精确的胜负得分。 我的答案:错 2.[多选题]关于固定深度的博弈搜索说法正确的是()。 A.构建出“极大极小”状态子图，转化为状态子图上的极大极小博弈搜索 B.只在当前MAX状态下向下探索固定的层数 C.棋手只考虑向下“若干步”可能出现的棋局 D.可以看作是“深度优先” 我的答案:ABC 3.[单选题]下列说法错误的是()。 A.α-β剪枝使用到了宽度优先算法 B.Alpha Go问世，将深度学习、价值网络、蒙特卡洛树搜索技术融合，战胜人类顶尖棋手 C.α-β剪枝在很长一段时间里都是棋类算法的代表，取得一系列成就 D.蒙特卡洛树搜索”方式，以“信心上限决策”打分，使计算机围棋能力得到质的提升。为后续方法奠定基础 我的答案: A 4.[单选题]对于博弈搜索，下列说法错误的是()。 A.一个角色可以完成博弈搜索 B.对于许多棋类问题，需要两个甚至多个人参与，可以使用博弈算法 C.不对状态优劣进行判断，仅按照固定方式搜索 D.每个角色在做出决策时，不仅要考虑到自己的立场，还要预测对手可能的反应 我的答案:A 6.1 引言 1.[单选题]下列关于群体智能和进化智能的说法不正确的是()。 A.群体智能具有个体行为复杂、具有智能特征，群体行为简单的特点 B.进化智能的思想来自新达尔文主义 C.使用计算机模拟进化智能的过程中将限制条件抽象为“环境” D.蚂蚁、蜜蜂、候鸟、微生物都具有群体智能 我的答案: A 2.[单选题]保证了生物体在不断变化的环境中具有适应能力的是()。 A.突变 B.竞争 C.选择 D.繁殖 我的答案: A 3.[判断题]群体智能指的是空间维度上的说法。 我的答案:对 4.[判断题]进化智能指的是空间维度上的说法。 我的答案:错 5.[判断题]模拟物种“适者生存”的能力，不属于人工智能的研究范畴。 我的答案:错 6.2 遗传算法 1.[多选题]关于新达尔文主义说法正确的是()。 A.新达尔文主义是由达尔文一个人提出的 B.新达尔文主义包括了达尔文的进化论 C.新达尔文主义包括了孟德尔的遗传学理论 D.新达尔文主义包括了魏斯曼的自然选择理论 我的答案:BCD 2.[单选题]关于进化智能用计算机模拟生物过程，说法错误的是()。 A.将要求解的问题抽象为“选择” B.将限制条件抽象为“环境” C.使用选择、突变和繁殖来模拟物种在环境中的进化 D.通过不断进化，寻找到最理想的解决方案 我的答案:A 3.[单选题]物种生存环境的设计包括规定物种适应 环境的能力指标，一般是()。 A.定性指标 B.量化指标 C.环境效益 D.非量化指标 我的答案:B 4.[单选题]下列关于遗传算法的说法不正确的是 ()。 A.遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量” B.突变概率较小时，物种的适应性比较稳定，优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性 C.单纯提高突变概率，能够稳定地取得很好的结果 D.提升种群数量能够提高求解速度和稳定性 我的答案:C 5.[单选题]在模拟物种的繁殖过程中，“基因交叉”实现了生物基因信息的()。 A.传递 B.突变 C.交叉 D.重合 我的答案: A 6.[单选题]以下关于遗传算法中“繁殖”的说法错误的是()。 A.遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程 B.遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间 C.交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算 D.繁殖过程中为确保信息传递的准确性，证不会出现基因突变的情况 我的答案:D 7.[判断题]在遗传算法中，我们要求解的问题就是物种。 我的答案:对 8.[判断题]对于个体而言，被选择的概率与适应度无关。 我的答案:错 6.3 蚁群算法 1.[判断题]蚁群算法的灵感来源于蚁群在觅食过程中总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象。 我的答案:对 2.[单选题]蚁群算法中模拟环境的过程中与真实蚂蚁不同的是()。 A.蚂蚁总是从起点出发到终点结束 B.具有明确的起点和终点 C.每个节点与其他节点相连通 D.任意两点之间的距离都已知 我的答案:D 3.[单选题]蚁群算法中模拟信息素释放和消夫程中错误的是()。 A.信息素随着蚂蚁的数量增多浓度增加，同时随着时间推移而浓度降低 B.实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体 C.在一个cycle内，某只蚂蚁找到的路径越短，它的信息素增量越高 D.信息素保持系数上界为1，下界为0 我的答案:B 4.[单选题]以下说法错误的是()。 A.信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位，其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间 B.在模拟蚂蚁选择路线时，其概率与路线长度成反比，与信息素浓度成正比 C.模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心 D.蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同 我的答案: D 7.1机器学习的基本概念 1.[单选题]有关机器学习，说法错误的是()。 A.计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题 B.机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能 C.机器学习系统不可以学习人的判断过程 D.学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升 我的答案: C 2.[判断题]机器学习分为有监督学习和无监督学习等。 我的答案:对 3.[判断题]机器学习需要数据集。 我的答案:对 得分:33.4分 7.2 监督学习 1.[判断题]属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的。 我的答案:对 2.[多选题]下列属于有监督机器学习的典型方法的是()。 A.支持向量机 B.K近邻算法 C.决策树算法 D.聚类 我的答案:ABC 3.[单选题]下列关于有监督机器学习的算法中，说法正确的是()。 A.如果一个属性对于所有样本都没有区分能那么对于决策毫无用处 B.单一支持向量机模型本身是针对多分类问赵的算法 C.K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响 D.属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率 我的答案:A 7.3 无监督学习 1.[判断题]只有有监督学习需要数据集。 我的答案:错 2.[判断题]有监督学习不需要人工标注知识。 我的答案:错 3.[判断题]有监督学习的最大问题是标注数据稀缺、昂贵。 我的答案:对 4.[多选题]无监督学习的特点是()。 A.有明确的学习目标 B.有样本数据 C.不需要人工标注知识 D.提升难度大 我的答案:BCD 5.[单选题]下列说法中正确的是(). A.机器学习中的样本数据可以是人工判断的条目数据 B.机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来 C.有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” D.无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标 我的答案: B 6.[单选题]更接近人类学习的过程是()。 A.有监督学习 B.无监督学习 C.聚类算法 D.自动编码器 我的答案: B 7.4弱监督学习 1.[单选题]以下哪项是弱监督学习的特点()。 A.不需要人工标注任何知识 B.全部样本都需要人工标注 C.对部分数据引入监督，使用间接的答案信息 D.方法简单、数据成本低，但性能难以提升 我的答案:C 2.[判断题]模型迁移也属于迁移学习。 我的答案:对 3.[判断题]迁移学习就是特征迁移。 我的答案:错 7.5 强化学习 1.[判断题]强化学习并不是一个独立的方法，而是一种机器学习的模式。 我的答案:对 2.[判断题]无监督学习是开环过程。 我的答案:错 3.[多选题]下列说法正确的是()。 A.强化学习的整个过程形成一个“闭环” B.强化学习认为，计算机单纯通过感知环境，与环境交互，并且从交互中获得评价反馈，就可以适应所处的环境 C.强化学习与监督学习没有区别 D.与无监督学习相比，强化学习中环境所提供的“奖励”实际上就是监督信号 我的答案: ABD 4.[单选题]下列关于强化学习的说法不正确的是()。 A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法 B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为 C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新 D.强化学习被广泛应用在自动驾驶、电子 和AI游戏中 我的答案:A 8.1 引言 1.[判断题]神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。 我的答案:对 2.[判断题]人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能。 我的答案:对 8.2 感知机算法 1.[判断题]对于一个样本，如果当前权重不能够正确判断其类型，则惩罚当前权重，降低其比例。 我的答案:对 2.[判断题]感知器其信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出。 我的答案:对 3.[判断题]对于一个样本，如果当前权重能劬判断其类型，就惩罚当前权重。 我的答案:错 8.3前馈神经网络与BP算法 1.[判断题]隐含层输入的权重不需要学习就可以得到。 我的答案:错 2.[判断题]前馈神经网络同层神经元之间存在连接。 我的答案:错 3.[判断题]隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测。 我的答案:对 8.4 卷积神经网络 1.[判断题]模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路。 我的答案:对 2.[判断题]图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理。 我的答案:对 8.5循环神经网络 1.[多选题]以下哪个是FNN和CNN的共同点()。 A.二者都认为每两次输入的信息之间不是独立的，每次接收到的输入信息与之前的信息都相关。 B.从网络结构上来看，二者都是典型的前馈神经网络。 C.输入层和输出层的维数是固定的，不能任意改变。 D.二者适合处理的数据样本之间不存在相关性，满足独立性假设。 我的答案:BCD 2.[单选题]以下哪种RNN改型常用于解决序列标注问题()。 A.序列类别模型 B.同步序列到序列模型 C.异步序列到序列模型 D.堆叠循环神经网络 我的答案:B 3.[单选题]以下关于循环神经网络(RNN)的说法错误的是()。 A.添加“时间”之间的状态反馈。 B.RNN整个网络的输入端仅接受1帧数据。 C.添加了“时间”的概念，若干帧数据依次送入网络处理。 D.RNN是具有整体浅层结构，局部深层结 络。 我的答案:D 8.6 注意力与记忆 1.[多选题]以下关于注意力机制的说法正确的是()。 A.注意力机制要确定信息源的焦点区域并提高焦点区域的分析能力，降低非焦点区域的消耗。 B.注意力机制解决了信息超载问题。 C.注意力机制是对深度学习的唯一实现方法。 D.标准Encoder-Decoder框架中的注意力机制模型是注意力不集中的分心模型。 我的答案: ABD 2.[单选题]以下关于记忆容量和记忆力机制的说法错误的是()。 A.一个深度学习模型可以仅依靠增加神经元数量，无限增加其内部记忆容量。 B.记忆力机制的出现解决了网络容量问题。 C.最简单的记忆力模型主要包含一系列的记忆单元和I，G，O，R四个模块。 D.记忆力模型的运行过程分为记忆写入、读取两部分。 我的答案: A 8.7 生成对抗网络 1.[判断题]图像分类属于生成对抗模型的应用。 我的答案:错 2.[判断题]生成对抗网络结合了生成模型和判别模型。 我的答案:对 3.[判断题]生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”。 我的答案:错 9.1 引言 1.[单选题]以下关于人工智能的说法错误的是()。 A.人工智能学科的发展与实际应用紧密结合 B.人工智能的每个发展时期，都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果 C.人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性 D.人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 我的答案:C 2.[判断题]人工智能研究的目的是促使智能机品会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。 我的答案:对 9.2 计算机视觉 1.[单选题]下列关于计算机视觉研究的说法正确的是()。 A.马尔理论是一个自上而下的理论 B.要让计算机理解图像，一定先要恢复物体的三维结构 C.特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征 D.深度学习仍需要专家提供知识，再通过神经网络堆叠结构，实现特征表征 我的答案: C 2.[多选题]属于计算机视觉的范畴的是()。 A.声纹识别 B.停车场和道路上的车牌识别 C.Windows10的“刷脸”登陆系统 D.自动驾驶 我的答案:BCD 3.[判断题]马尔理论是自上而下的，其理论缺少可实施性。 我的答案:错 9.3 语音处理 1.[判断题]语音是语言的载体，是人类进行交流的主要途径之一。 我的答案:对 2.[单选题]语音处理的范畴从狭义上讲，就是能让计算机()人类说的话，即语音识别技术。 A.听懂 B.辨别 C.搜索 D.简化 我的答案:A 3.[单选题]1980年代后，语音识别的研究重点逐渐转向()、非特定人连续语音识别。 A.深度学习 B.机器学习 C.大词汇量 D.小词汇量 我的答案:C 9.4 语言智能技术 1.[判断题]计算机视觉、语音处理的研究内容都不属于“感知智能”。 我的答案:错 2.[判断题]语言不是一种感知信号，而是感知信号经大脑处理后的某种抽象表示。 我的答案:对 3.[多选题]语言智能的研究和应用范畴层次包括()。 A.计算语言学 B.自然语言处理 C.商业应用场景 D.工业应用场景 我的答案:ABC 9.5 人工智能竞技技术 1.[单选题]关于AlphaGo说法错误的是()。 A.借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力 B.AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识 C.本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的 D.不属于博弈 我的答案: D 2.[判断题]AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策，可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优。 我的答案:对 3.[判断题]早期的人工智能竞技方法以“状态搜索”为主要技术路线。 我的答案:对
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2026年人工智能与科学之美（湘潭大学）超星尔雅学习通章节测试答案 1.1 导言 1.[单选题]我国对人工智能的描述从2017年的加快，2018年的加强变为2019年的深化。这说明我国人工智能产业已从初步发展阶段进入到()时期。 A.孕育发展 B.成熟发展 C.深入发展 D.探索发展 我的答案:C 2.[判断题]“智能+”可以跟医疗、司法、教育、安全以及智慧城市等等行业结合，极大地提高业的工作效率。 我的答案:对 2.1你会爱上她吗:什么是人工智能?A.西周时期 B.商朝时期 C.东汉时期 D.西汉时期 我的答案:A 2.[多选题]以下属于人工智能领域的有(). A.语音识别 B.自然语言处理 C.专家系统 D.图像识别 我的答案:ABCD 3.[判断题]人工智能诞生于1956年达特茅斯会议。() 我的答案:对 2.2 人工智能VS人的智能1.[单选题]()是计算机提高智能的重要手段，也是思维和决策的基础。 A.机器感知 B.机器思维 C.机器学习 D.机器行为 我的答案: C 2.[多选题]人类的智能具有哪几种能力?() A.感知能力 B.记忆与思维能力 C.学习能力 D.行为能力 我的答案:ABCD 2.3 科技强国:从领军企业看人工智能 1.[单选题]()不属于百度大脑核心技术。 A.深度学习 B.零件加工 C.语音技术 D.视觉技术 我的答案:B 2.[多选题]百度大脑图像技术包括(). A.图像识别 B.人脸与人体识别 C.视觉技术 D.AR与VR 我的答案:ABCD 2.4强人工智能可能会使很多人失业吗 1.[单选题]下面关于人工智能哪种说法是错误的(). A.人工智能技术是人类的工具，是把人类从艰苦、危险、繁重的体力劳动中解放出来的手段。 B.尽管人工智能技术飞速发展，在实际应用中取得了一些成就，但人类对自己智能的研究尚处在初级阶段，很多关键技术还没有得到解决。 C.新技术的应用，必然会创造出新的行业，经济增长必然会带来更多的就业岗位。 D.为了避免强人工智能出现取代人类，我们应该停止关于人工智能的研究。 我的答案: D 2.[判断题]强人工智能认为不可能制造出真正写笔记理和解决问题的有知觉、有自我意识的智能机器。() 我的答案:错 2.5科学的百家争鸣:人工智能的三大学派2.5科学的百家争鸣:人工智能的三大学派 1.[多选题]人工智能三大学派为()。 A.行为主义 B.连接主义 C.符号主义 D.知识主义 我的答案:ABC 2.[判断题]连接主义依赖于软件路线，通过启程序设计，实现知识工程和各种智能算法。 我的答案:错 2.6 给机器测智商:图灵测试 A、当机器人与人对话，两者互相询问，人分不清对方是人还是机器，说明它通过了图灵测试。 B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试。 C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试。 D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试。 我的答案:B 2.[单选题]下面关于图灵测试，哪种说法是错误的?() A.图灵测试是由一个叫做艾伦·图灵的人提出的，是人工智能科学最重要的任务和事件之一。 B.1950年图灵提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。 C.图灵预测称:到2000年，人类应该可以用10GB的计设备，制造出可以在10分钟的问答中骗过20%成年人工智能.. D.图灵测试在我们还无法用科学的、可量化的标准对人类智慧这个概念做一个定义的时候，给出了一个可行的确定对方是否具备人类智慧的测试方法，推动了计算机科学和人工智能的发展. 我的答案:C 2.7 人工智能的诞生和发展 1.[单选题]1936年创立了自动机理论，1950年首次提出“机器也能思维”，被誉为“人工智能之父”的英国数学家是()? A.罗素 B.牛顿 C.图灵D.麦克劳林 我的答案:C 2.[判断题]达特茅斯会议是人类历史上第一次人智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生。 我的答案:对 2.8人工智能的跨学科贡献1.[单选题]什么理论解决了经济学提出的“如何决策以获得最大收益?”的问题。() A.效用理论 B.决策理论 C.运筹理论 D.概率理论 我的答案:A 2.[多选题]人工智能需要下列哪些领域的参与?() A.计算机 B.数学 C.哲学 D.控制论 我的答案:ABCD 2.9人工智能能做什么 1.[多选题]人工智能在个人助理领域有哪四大作用?() A.语音输入 B.语音助理 C.陪护机器人 D.家庭管家 我的答案:ABCD 2.[判断题]人工智能会像人类一样受到情绪的影响。() 我的答案:错 3.1什么是人类知识 1.[单选题]“如果大雁向南飞，则冬天就要来临了。”对这句话体现了信息之间的()。 A.误差 B.不对等 C.随机 D.关联形式 我的答案:D 2.[判断题]Claude Elwood Shannon的信息论认为息是用来消除随机不确定性的东西。() 我的答案:对 3.2 知识的相对正确性章节测验 1.[单选题]与知识的相对正确性无关的是() A.1+1=2(十进制)与1+1=10(二进制) B.“吹落黄花满地金”与“秋花不比春花落” C.牛顿力学 D.图灵测试是由艾伦·图灵提出的 我的答案:D 2.[判断题]盲人摸象体现了知识的绝对正确性() 我的答案:错 3.3知识具有不确定性 A、随机性 B.主观的经验 C.模糊性 D.不完全性 我的答案: B 2.[单选题]下列选项中，不是由模糊性引起的知识不确定性的是(). A.这个学生成绩很好 B.这个人个子很高 C.今天天气比较冷 D.从袋子里随机取出一个球是红色 我的答案:D 3.[判断题]知识并不总是只有“真”与“假”这两种状态。() 我的答案:对 3.4 计算机如何产生知识 1.不是计算机表示知识的方法的是（） A、产生式表示法B、框架表示法C、知识图谱D、图形结合法 我的答案:D 2.[多选题]选择知识表示方法的原则有()。 A.充分表示领域知识 B.有利于对知识的利用 C.便于对知识的组织、维护与管理 D.便于理解与实现 我的答案:ABCD 3.[多选题]用产生式表示法来描述知识，优点() A.清晰性 B.能表达结构性知识 C.有效性 D.效率高 我的答案:AC 3.5 给知识画张地图:知识图谱 1.[单选题]以下选项中，()是知识图谱的一种通用表示方式。 A.概念 B.实体 C.三元组 D.属性 我的答案:C 2.[判断题]三元组的基本形式主要有两种:实体系-实体2，实体-属性-属性值。() 我的答案:对 3.6 人工智能在计算机上的实现方法行抽象 A、人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 B.可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值 C.当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值 D.人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致 我的答案:C 2.[判断题]编程法在应用于复杂问题时比模拟法更省时省力。() 我的答案:错 3.[判断题]人工智能在计算机上实现时有两种不同的方式，第一种是采用传统的编程技术，第二种是模拟法。() 我的答案:对 3.7 AlphaGO:深度学习与强化学习 1.[单选题]2016年，在围棋人机大战中，以总比分4比1战胜韩国棋王李世石的是(). A.IBM开发的“深蓝” B.机器人Sophia C.谷歌的AlphaGo D.“Watson”计算机系统 我的答案:C 2.[判断题]在人工智能领域，深度学习与机器学习是两个完全不同的概念，分属于不同的研究方向。() 我的答案:错 3.8 大数据、云计算与AI的相遇、相识、相知1.[多选题]大数据的显著特征有(). A.数据体量巨大 B.数据类型多样 C.价值密度高 D.处理速度快 我的答案:ABD 2.[判断题]大数据价值密度的高低与数据总量的大小成正比。() 我的答案:错 3.[判断题]大数据就是大规模数据，即数据体量已大的数据，它具有价值密度低、数据类型多样的特点。() 我的答案:错 4.1给机器一双眼睛 1.[判断题]移动目标的检测属于低层视觉，移动目标的行为识别属于高层视觉。() 我的答案:对 4.2 如何让机器拥有视觉4.2 如何让机器拥有视觉 1.[多选题]视觉检测技术涉及到的学科研究领域有(). A.数学 B.物理学 C.信号处理 D.神经生物学 我的答案:ABCD 2.[判断题]机器视觉检测技术的主要优点是可拉触、速度快，柔性好。() 我的答案:错 4.3机器视觉VS人的视觉 1.[多选题]相较于人的视觉，机器视觉的优势有(). A.提高识别的灵活性和自动化程度 B.提高生产的效率和自动化程度 C.代替人在复杂危险的环境中工作 D.更快的检测速度、更高的精度和可重复性 我的答案:ABCD 4.4指纹神话:指纹识别如何成为破案工具 1.[判断题]指纹匹配是用提取出来的指纹特征信息与指纹库中保存的指纹中心点特征以图片的形式相比较，判断是否属于同一指纹。() 我的答案:错 2.[判断题]指纹识别技术的主要工作过程分三步，即指纹图像采集、指纹图像处理和细节匹配。() 我的答案:对 4.5 人脸识别:慧眼识英雄 1.[单选题]人脸识别的三个阶段不包括(). A.人脸检测 B.特征提取 C.提取成像 D.人脸识别 我的答案:C 2.[判断题]人脸识别属于生物识别技术研究领() 我的答案:对 4.6 步态识别:走两步就知道你是谁4.6 步态识别:走两步就知道你是谁 1.[单选题]步态识别技术融合的技术中，不包括(). A.计算机视觉 B.模式识别 C.视频图像序列处理 D.目标检测 我的答案:D 2.[判断题]步态识别不属于生物识别技术研究瓴域。() 我的答案:错 4.7 虹膜识别:独一无二的人眼虹膜1.[多选题]虹膜识别的特点有()。 A.防伪性 B.稳定性 C.唯一性 D.接触性 我的答案: ABC 2.[判断题]虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，因为人的眼睛结构比较简单，因而不需要预先确定虹膜位置。() 我的答案:错 3.[判断题]虹膜识别与指纹识别都需要接触感知来获取生物特征图像。() 我的答案:错 5.1听声辨字:语音识别技术简介 1.[单选题]目前，广泛应用的语音识别方法不包括()。 A.人工筛选的方法 B.基于语音学和声学的方法 C.模板匹配的方法 D.人工神经网络的方法 我的答案: A 2.[多选题]模板匹配方法包含的步骤有(). A.特征提取 B.模板训练 C.模板分类 D.判决 我的答案:ABCD 5.2自然语言处理:让机器能听懂人说话 1.[单选题]短语结构文法又称为()。 A.菱形文法 B.上下文有关文法 C.正则文法 D.上下文无关文法 我的答案: A 2.[多选题]从宏观的角度来说，自然语言理解是机器能够执行人类所期望的某些语言相关的功能，这些功能包括(). A.回答问题 B.文摘生成 C.释义 D.翻译 我的答案:ABCD 5.3 机器翻译:咬文断字机器人 1.[多选题]机器翻译的发展趋势有()。 A.从单句处理走向句群处理 B.领域的专业化 C.应用的多样化 D.免费地得到各种各样的词典 我的答案:ABC 5.4机器听觉VS人的听觉 1【单选题】要让机器形成类似人的听觉，需要（）。 A、距离近B、精密的传感器C、清晰的话语D、研发算法帮助机器人进行听觉学习D.研发算法帮助机器人进行听觉学习 我的答案:D 2.[多选题]目前机器听觉还不能非常准确的原因有()。 A.语速语气不同 B.噪声和距离 C.速度慢 D.机器还不能对声音进行快速地处理与反应 我的答案:ABCD 3.[判断题]因为人的声音会随着情绪、年龄发生变化，所以想让机器听懂人的声音只需要研究算法而不需要数据。() 我的答案:错 5.5 听声定位实现鸣笛抓拍 1.[单选题]2017年，(的应用延伸到了交通领域，开始用于鸣笛抓拍。 A.GPS技术 B.成像技术 C.声音技术 D.视觉技术 我的答案:C 2.[判断题]声音定位技术需要获取声音的频率、强度、持续时间以确定声源方向和距离。() 我的答案:对 3.[判断题]鸣笛抓拍本质是声音定位问题。() 我的答案:对 6.1自动控制的诞生与发展 1.[判断题]1954年钱学森的《工程控制论》出版，标志着经典控制理论的成熟。() 我的答案:对 6.2 从孟母三迁看闭环负反馈 1.[判断题]反馈信息与控制信息的作用方向相反，称为负反馈。负反馈可以起到纠正的作用。( 我的答案:对 6.3 闭环负反馈:无处不在的控制思想 1.[单选题]下列选项中，与闭环负反馈无关的有()。 A.空调调温 B.法律与法规控制 C.洗手时调节水龙头流量 D.走路时调整落脚位置以保证行走安全 我的答案: D 2.[判断题]眼睛接收人的数量、饭菜信息等，反馈至大脑，选择是否在食堂就餐，属于闭环负反馈。 () 我的答案: 错 6.4 钱学森与工程控制论 1.[判断题]钱学森于1954年出版了英文版的《工程控制论》。() 我的答案:对 6.5认知控制与人工神经网络6.5 认知控制与人工神经网络 1.[单选题]最早的人工神经元模型是麦克洛克与 W.皮茨于1943年提出的()。 A.MW神经元模型 B.MC神经元模型 C.MP神经元模型 D.WC神经元模型 我的答案: C 2.[判断题]神经元不具有学习与遗忘的功能 我的答案: 错 6.6 人工智能系统中的自动控制 1【单选题】（）是一种线性控制器，它主要根据给定值和实际输出值构成控制偏差，然后利用偏差给出合理的控制量。 A、递阶控制器B、PID控制器C、人工神经网络控制器D、模糊控制器 我的答案: B 2.[多选题]机器人的控制方式有()。 A.“示教再现”方式 B.“可编程控制”方式 C.“遥控”方式 D.“自主控制”方式 我的答案:ABCD 3.[判断题]可编程控制方式是机器人控制中级、最复杂的控制方式。() 我的答案: 错 6.7 人工智能与智能控制 1.[判断题]模糊控制、神经网络控制和专家控制都属于智能控制方法。() 我的答案:对 2.[判断题]智能控制的概念是:设计一个决策器，使之具有学习、抽象、推理、决策等功能根据控制器的变化做出适应性反应。() 我的答案: 错 7.1让“想象”触手可及:人工智能与智能制造 1.[单选题]在智能制造系统的组成中，()机器人是整个环节操作者。 A.工业 B.喷涂 C.装配 D.采摘 我的答案: A 7.2 人工智能与智能交通 1【单选题】智能交通系统中，通过动态采集公共交通信息，提供交通信息服务，提高公共交通的吸引力的子系统是（）。 A.智能父通官埋系统 B.智能公共交通系统 C.交通信息服务系统 D.电子收费系统 我的答案:B 2.[多选题]智能交通系统主要的技术范围包括()。 A.智能化交通信息服务系统 B.智能化交通管理系统 C.智能化公共交通系统 D.智能化车辆控制系统 我的答案:ABCD 7.3 Watson:人工智能与智慧医疗 1.[单选题]人工智能对手术的辅助不仅在机器人方面，还有两大应用分别是()。 A.微创和远程 B.机械和纳米 C.AR 和 VR D.CT和AI 我的答案:A 7.4勤劳的农夫:人工智能与智慧农业例子?() A.采果机器人 B.分拣机器人 C.病虫检测 D.土壤检测 我的答案:ABCD 2.[多选题]以下是智慧农业的发展方向的有() A.升级生产领域，由人工走向智能 B.升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式。 C.升级服务领域，提供精确、动态、科学 方位信息服务。 D.构建农产品溯源系统，追溯全程信息 我的答案: ABCD 7.5让家充满智慧:人工智能与智能家居 1.[多选题]智能家居的基本分类包括()。 A.家庭自动化 B.家庭网络 C.网络家电 D.信息家电 我的答案:ABCD 2.[判断题]智能家居目前还处于徘徊期，传，写笔记电无法改造为智能家居。() 我的答案:错 7.6多面小能手:服务机器人 1.[多选题]服务机器人可以应用在下列哪些场所?() A.商场 B.银行 C.酒店 D.医院 我的答案:ABCD 7.7 机甲勇士:军用机器人 1.[单选题]战斗车、军用无人机、人型战斗机器人以及军用水下探伤机器人均属于()。 A.救援机器人 B.军用机器人 C.民用机器人 D.医疗机器人 我的答案: B 2.[判断题]隐形飞机是指用雷达等探测系统写笔记侦测到的飞机。() 我的答案:对 7.8 上天揽月、下海捉鳖:探索机器 1.[单选题]()也称为无人遥控潜水器，是工作于水下的极限作业机器人，能潜入水中代替人完成某些操作。 A.空间机器人 B.水下机器人 C.考古机器人 D.探索机器人 我的答案:B 8.1机械公敌: 人工智能与机器人 1.[单选题]工业机器人三大组成部分不包括()。 A.智能部分 B.机械部分 C.传感部分 D.控制部分 我的答案: A 2.[多选题]从应用环境出发，可将机器人分为两大类，即(). A.工业机器人 B.服务机器人 C.军用机器人 D.特种机器人 我的答案: AD 3.[判断题]特种机器人应用于专业领域，一般经培训的人员操作或使用的，辅助或代替人执任务的机器人。 我的答案:错 8.2机器人发展简史1.[单选题]波士顿动力公司与福斯特米勒、喷气推进实验室和哈佛大学合作创建的一款四足机器人，波士顿动力狗，或称"BigDog”，首次亮相于() A.1999年 B.2000年 C.2005年 D.2006年 我的答案:C 2.[判断题]我国机器人工业发展过程大致可以分为以下三个阶段:20世纪70年代的萌芽期，20世纪80年代的开发期，20世纪90年代至今的实用期() 我的答案:对 8.3机器人的手:机械臂 1.[单选题]不属于机械臂系统的特性的是(). A.高精度 B.多输入单输出 C.高度非线性 D.强耦合 我的答案: B 8.4机器人的腿 1.[单选题]步行式机器人最大的优点是() A.支承面积大 B.接地比压小 C.牵引性能好 D.对行走路面的要求很低 我的答案:D 2.[单选题]下列机器人的行走结构中，适合松软或泥泞场地作业的是(). A.车轮式移动结构 B.履带式移动结构 C.步行式移动结构 D.步进式式结构 我的答案:B 8.5 机器人的大脑1.[单选题]给每个自由度施加一定规律的控制作用，机器人就可实现所要求的空间轨迹，说的是以下哪个控制系统()? A.模糊控制系统 B.自适度控制系统 C.开环控制系统 D.可编程控制系统 我的答案:D 2.[单选题]在工业机器人系统中，()相当于机器人的“大脑”。 A.执行系统 B.控制系统 C.示教器 D.驱动系统 我的答案:B 8.6机器人的感知系统8.6机器人的感知系统 1.[单选题]机器人实现视觉、听觉、触觉等感知功能主要依靠(). A.机器人的大脑 B.机械部件 C.传感器 D.控制部分 我的答案:C 2.[单选题]机器人视觉传感器不包括(). A.单目摄像机 B.双目摄像机 C.全景摄像机 D.激光摄像机 我的答案: D 3.[判断题]机器人主要通过传感器来感知周围的环境，单一传感器就可以反映出所需要的环境信息.() 我的答案:错 8.7 机器人三定律与人工智能伦理1.[单选题]“机器人不得伤害人类个体”是机器人定律的()。 A.第零定律 B.第一定律 C.第二定律 D.第三定律 我的答案:B 2.[单选题]机器人三定律是()提出的。 A.艾萨克·阿西莫夫 B.乔治·德沃尔 C.卡洛·洛伦齐尼 D.卡尔·恰佩克 我的答案:A 8.8 机器人的前景展望 1.[判断题]机器人的通用性和可编程性决定了它终将取代一些设备和人员。() 我的答案:对 9.1霹雳游侠:什么是智能汽车 1.[单选题]智能汽车的发展一共包括()个层次。 A.二 B.三 C.四 D.五 我的答案:D 2.[多选题]智能汽车的结构包括(). A.智能驾驶系统 B.位置服务系统 C.安全防护系统 D.生活服务系统 我的答案: ABCD 9.2 百度无人驾驶汽车 1.[多选题]百度无人车第一次路测，经过了下列地点中的(). A.北京中关村软件园的百度大厦 B.G7京新高速公路 C.五环路 D.奥林匹克森林公园 我的答案:ABCD 9.3智能汽车的视听感知技术 1.[多选题]智能汽车的感知对象包括()。 A.行驶路线 B.周边物体 C.驾驶状态 D.驾驶环境 我的答案:ABCD 9.4智能汽车是如何做决策的 1.[判断题]智能汽车的正学习是指机器人向有经验的驾驶员学开车。() 我的答案:对 9.5 智能驾驶vs人类驾驶 1.[单选题]不属于智能驾驶的特点的是() A.降低运输成本 B.降低交通事故 C.增加私家车的使用 D.减少拥堵 我的答案:C 2.[判断题]智能驾驶汽车在制动时间和制动距离上均优于人类驾驶，但在安全视距观测方面不如类灵活。() 我的答案:错 9.6 智能汽车的挑战 1.[多选题]智能汽车目前面临的挑战有(). A.更快速可靠的软件 B.高精度的地图和定位 C.更优秀的传感器和更智能的决策算法 D.沟通与协同问题以及网络安全与隐私保护问题 我的答案: ABCD 2.[判断题]我国部分城市已经实现了公交车的驾驶，所以智能驾驶已没有任何挑战性。() 我的答案:错 10.1科学的本质 A.科学必须是言传知识、必须是可表述、可解释、可论证的 B.自然科学本质上是关于自然界物质和运功时队识 C.科学是对各种物质形态、运动形态的具体本质、具体规律的正确反映 D.科学可以是“只可意会，不可言传”的。 我的答案:D 2.[判断题]物化形式知识，指的是凝聚在人造物体中的知识。 我的答案:对 3.[判断题]一般来说，科学知识主要是指意识形知识。() 我的答案:错 10.2科学发展的模式 1.[判断题]科学研究纲领的理论是库恩提出的。() 我的答案:错 10.3 人工智能与科学之美 1.[单选题]目前，人类正处于人工智能发展的第（）浪潮。 A.一 B.二 C.三 D.四 我的答案:C 2.[单选题]人工智能一共经历了()次浪潮。 A.一 B.二 C.三 D.四 我的答案:C 3.[判断题]2018年是人工智能产业化元年。() 我的答案:对
